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Grok 4.6

grok-4.6
获取 API 密钥API 文档

SpaceXAI 的编码、代理任务和知识工作的前沿模型。

上下文窗口500K
提供商Grok
创建时间2026/08/24

在线体验

定价

同一模型能力，多条服务通道；按延迟、稳定性与成本灵活选择。

价格单位：$ / 1M tokens
指定服务通道：在请求体加入 provider 字段，例如 "provider": { "channel": "direct" }。可选 direct / stable / economical；不传则使用默认通道。

直连通道

官方直连链路，适合需要原生体验与完整上下文的请求。

输入输出缓存命中
2.00/M6.00/M0.50/M

介绍

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Grok 4.6 API：知识工作第一梯队的长周期智能体模型

Grok 4.6 是 xAI 于 2026 年 8 月 12 日发布的旗舰模型，在 Grok 4.5 的基础上重点强化了长周期智能体和交互式视觉工程能力。它在 Artificial Analysis 智能指数上拿到 61 分，与 GPT-5.6 Sol 持平，距离 Fable 5 Max 只差 1 分——而价格档位仍然保持 Grok 系一贯的低位。

Grok 4.6 不是全新的基座模型，而是在 Grok 4.5 约 1.5 万亿参数基座上，用精选工程数据和改进的强化学习做的一次增量训练。这次升级最直观的变化是：模型在长任务中开始主动自检——先验证自己的输出再继续推进，而不是一遍跑完就交差。

海鲸AI 通过 OpenAI 兼容接口提供 Grok 4.6，支持工具调用、流式输出与多模态输入。

获取 API 密钥 · 模型 ID：grok-4.6

为什么选择 Grok 4.6

  • 知识工作全线第一 —— GDPval-AA v2（1753 分）、AA-Briefcase、Harvey 法律评测三项冠军
  • 智能指数追平 GPT-5.6 Sol —— AA 智能指数 61 分，比 Grok 4.5 提升 5 分
  • 编码大幅跃升 —— DeepSWE v1.1 从 54% 提升到 65.9%，CursorBench 3.2 达 69.9%
  • 长任务自检行为 —— 主动验证中间产出，减少长链路任务的静默跑偏
  • 50 万 token 上下文 —— 大型代码库与完整资料集一次装下

核心能力

01 长周期智能体执行

Grok 4.6 延续了 4.5 对"真实项目里长时间干活"的优化方向，并把重心进一步压在多步骤任务的坚持度上：研究一个课题、分析一批资料、跨代码库改动、把一个想法做成可用的应用，都能跨越大量步骤保持目标一致。

  • 多步骤任务中的目标一致性
  • 长链路中的主动自检与结果验证
  • 跨文件、跨模块的持续工程改动

02 知识工作与专业领域

在真实职业任务评测上是当前的第一梯队：GDPval-AA v2、AA-Briefcase、Harvey 法律评测三项全部第一。法律、咨询、分析类的文档密集型工作是它优势最集中的场景。

  • 法律文档分析与合规审查
  • 商业分析与专业报告产出
  • 大规模资料的综合研究

03 交互式与视觉工程

这一代明显加强了"从粗略产品概念到可用原型"的能力，视觉与交互类项目的首轮产出质量更高，返工更少。

  • 产品概念到功能原型的一次成型
  • Web 应用与交互界面开发
  • 首轮迭代质量显著提升

04 编码能力跃升

增量训练用了精选工程数据，编码基准全面上涨：DeepSWE v1.1 65.9%（4.5 为 54%）、CursorBench 3.2 69.9%、FrontierCode v1.1 61.3%。覆盖场景从常规开发延伸到内核优化和 CAD 环境。

  • 真实代码库中的缺陷修复与功能实现
  • 内核优化等底层工程任务
  • Web 开发与 CAD 等垂直环境

最佳使用场景

场景 说明
知识工作自动化 GDPval-AA v2 等真实职业任务评测的当前第一
法律与合规分析 Harvey 法律评测冠军，文档密集型任务优势明显
长周期编码智能体 跨大量步骤的代码库级改动，自检减少跑偏
原型快速落地 从产品概念直出可交互的功能原型
深度研究 50 万 token 上下文配合多步骤研究流程
成本敏感的生产部署 前沿能力配 Grok 系的价格档位

Grok 4.6 与 Grok 4.5、GPT-5.6 Sol 的差异

能力 Grok 4.6 Grok 4.5 GPT-5.6 Sol
模型 ID grok-4.6 grok-4.5 gpt-5.6-sol
厂商 xAI xAI OpenAI
AA 智能指数 61 56 61
DeepSWE v1.1 65.9% 54% 更高（该项领先）
GDPval-AA v2 1753（第一） — 落后于 Grok 4.6
上下文窗口 50 万 token 50 万 token 100 万+ token
输入模态 文本 + 图像 文本 + 图像 文本 + 图像

具体计费以页面上方的实时价格卡片为准。

常见问题

Grok 4.6 什么时候发布的？ 2026 年 8 月 12 日发布。

和 Grok 4.5 比升级了什么？ 三块：一是智能指数从 56 提到 61，编码基准全面上涨（DeepSWE 从 54% 到 65.9%）；二是知识工作评测拿下三项第一；三是长任务中出现了主动自检行为，先验证再推进。它是 4.5 基座上的增量训练，不是新基座。

有落后的地方吗？ 有。DeepSWE v1.1 和 Terminal-Bench 3.0 两项输给 GPT-5.6 Sol——纯代码执行类基准上 Sol 仍略占优，但 Grok 4.6 的价格档位低得多。

上下文窗口多大？ 50 万 token，支持文本和图像输入，输出为文本。

适合拿它做什么？ 最能体现差距的是两类任务：文档密集的专业知识工作（法律、分析、研究），以及需要跨很多步骤的智能体流程。短小的一次性问答体现不出它与上一代的差别。

推理模式怎么用？ Grok 4.6 提供显式推理模式，复杂任务下开启可以获得更完整的推理链路，简单任务不开可以省 token。

为什么选择海鲸AI 使用 Grok 4.6 API

  • 无需海外账户 —— 国内直连，不用自建代理
  • OpenAI 兼容接口 —— 现有代码改两行即可接入
  • 跨厂商横向对比 —— 与 Claude、GPT、Gemini 在同一账户下直接比价比效果
  • 统一账单 —— 多模型用量与花费集中管理

API

API 接入信息 ​

Model ID在推理接口中指定模型
grok-4.6
API Key推理接口的 Bearer Token（鉴权令牌）
前往 API Key 管理
Base URL兼容 OpenAI 协议 · /chat/completions
OpenAIhttps://api.seawhaleai.com/v2/
provider 可选指定服务通道，不传则由系统选择默认通道
"provider": { "channel": "direct" }

grok-4.6 接入示例 ​

海鲸AI 兼容 OpenAI 接口协议，可直接使用 OpenAI SDK 或 HTTP 请求接入，默认开启流式输出。

关于 provider 参数（可选，海鲸AI 扩展字段）：同一模型通常有多条服务通道，价格与稳定性略有差异。在请求体中加入 provider 字段即可指定通道；不传该字段时由系统自动选择默认通道，不影响正常调用。

provider 并非 OpenAI 官方协议中的字段，而是海鲸AI 的扩展参数，仅在本平台生效。OpenAI SDK 允许透传此类自定义字段，用法见下方示例。

取值通道适用场景
direct直连通道官方直连链路，追求原生体验与完整上下文
stable优选通道兼顾可用性、速度，适合日常生产调用
economical特惠通道成本优先，适合批量处理与价格敏感业务

具体通道与对应价格以上方「定价」为准（各模型开通的通道可能不同）。补充说明：

  • 写法："provider": { "channel": "direct" }。
  • 若指定的通道该模型未开通，会自动回退到默认通道并正常返回，不会报错。
  • 使用官方 SDK 时：Python 需通过 extra_body 传入；Node.js 直接写在请求对象中即可透传，TypeScript 项目加一行 // @ts-expect-error 跳过类型检查。
js
curl https://api.seawhaleai.com/v2/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "grok-4.6",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
      {"role": "user", "content": "你好！"}
    ],
    "provider": { "channel": "direct" },
    "stream": true
  }'
# provider 为可选字段，删除该行即使用默认通道
js
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.seawhaleai.com/v2",
    api_key="<API_KEY>",
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.6",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
        {"role": "user", "content": "你好！"},
    ],
    stream=True,
    # 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
    extra_body={"provider": {"channel": "direct"}},
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
js
import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.seawhaleai.com/v2',
  apiKey: '<API_KEY>',
})

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'grok-4.6',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个有帮助的助手。' },
    { role: 'user', content: '你好！' },
  ],
  stream: true,
  // 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
  // @ts-expect-error provider 为海鲸AI 扩展字段，不在 OpenAI SDK 类型定义内
  provider: { channel: 'direct' },
})

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '')
}