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Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Gemini 3.1 Flash Lite Preview

gemini-3.1-flash-lite-preview

获取 API 密钥 API 文档

Gemini 3.1 Flash Lite Preview 是 Google 针对大容量用例进行优化的高效模型。它在整体质量上优于 Gemini 2.5 Flash Lite，并在关键功能方面接近 Gemini 2.5 Flash 性能。改进涵盖音频输入/ASR、RAG 片段排名、翻译、数据提取和代码完成。支持完整的思维级别（最低、低、中、高）以实现细粒度的成本/性能权衡。价格仅为 Gemini 3 Flash 成本的一半。

上下文窗口1.0M

提供商gemini

创建时间2026/04/30

在线体验

定价

同一模型能力，多条服务通道；按延迟、稳定性与成本灵活选择。

价格单位：$ / 1M tokens

指定服务通道：在请求体加入 provider 字段，例如 "provider": { "channel": "direct" }。可选 direct / stable / economical；不传则使用默认通道。

直连通道

官方直连链路，适合需要原生体验与完整上下文的请求。

输入	输出	缓存命中	缓存写入
0.25/M	1.50/M	0.03/M	0.08/M

介绍

输入

文本图像

输出

文本

API

API 接入信息

Model ID在推理接口中指定模型

gemini-3.1-flash-lite-preview

API Key推理接口的 Bearer Token（鉴权令牌）

前往 API Key 管理

Base URL兼容 OpenAI 协议 · /chat/completions

https://api.atalk-ai.com/v2/

provider 可选指定服务通道，不传则由系统选择默认通道

"provider": { "channel": "direct" }

gemini-3.1-flash-lite-preview 接入示例

海鲸AI 兼容 OpenAI 接口协议，可直接使用 OpenAI SDK 或 HTTP 请求接入，默认开启流式输出。

关于 provider 参数（可选，海鲸AI 扩展字段）：同一模型通常有多条服务通道，价格与稳定性略有差异。在请求体中加入 provider 字段即可指定通道；不传该字段时由系统自动选择默认通道，不影响正常调用。

provider 并非 OpenAI 官方协议中的字段，而是海鲸AI 的扩展参数，仅在本平台生效。OpenAI SDK 允许透传此类自定义字段，用法见下方示例。

取值	通道	适用场景
`direct`	直连通道	官方直连链路，追求原生体验与完整上下文
`stable`	优选通道	兼顾可用性、速度，适合日常生产调用
`economical`	特惠通道	成本优先，适合批量处理与价格敏感业务

具体通道与对应价格以上方「定价」为准（各模型开通的通道可能不同）。补充说明：

写法："provider": { "channel": "direct" }。
若指定的通道该模型未开通，会自动回退到默认通道并正常返回，不会报错。
使用官方 SDK 时：Python 需通过 extra_body 传入；Node.js 直接写在请求对象中即可透传，TypeScript 项目加一行 // @ts-expect-error 跳过类型检查。

cURLPythonNode.js

js

curl https://api.atalk-ai.com/v2/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-flash-lite-preview",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
      {"role": "user", "content": "你好！"}
    ],
    "provider": { "channel": "direct" },
    "stream": true
  }'
# provider 为可选字段，删除该行即使用默认通道

js

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.atalk-ai.com/v2",
    api_key="<API_KEY>",
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-flash-lite-preview",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
        {"role": "user", "content": "你好！"},
    ],
    stream=True,
    # 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
    extra_body={"provider": {"channel": "direct"}},
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

js

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.atalk-ai.com/v2',
  apiKey: '<API_KEY>',
})

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'gemini-3.1-flash-lite-preview',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个有帮助的助手。' },
    { role: 'user', content: '你好！' },
  ],
  stream: true,
  // 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
  // @ts-expect-error provider 为海鲸AI 扩展字段，不在 OpenAI SDK 类型定义内
  provider: { channel: 'direct' },
})

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '')
}